5月20日下午，物流管理教研室开展“物流技术发展趋势研讨”教研室活动，活动由程青竹老师主持。活动主要讨论了以下两个问题：

一、物流技术发展趋势：物流技术发展趋势在近年来呈现出多个显著的特点，这些特点与大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展密切相关。如AI大模型与数字化，随着大数据和人工智能技术的不断进步，AI大模型在物流领域的应用将越来越广泛，通过AI大模型，物流企业可以更加精准地预测市场需求、优化库存管理和配送路径，提高物流效率。同时，数字化也是物流技术发展的重要方向，数字化将使得物流过程更加透明、可追踪，提高物流管理的效率和准确性。其次，“物流即服务”（LaaS）业务也逐渐兴起，在大数据、云计算、人工智能等技术的加持下，以服务与解决方案的落地为核心的“物流即服务”（LaaS）业务将带动物流业与制造业、商贸业深化融合。

二、物流技术发展与课堂教学融合：物流技术发展与课堂教学融合旨在为学生提供更实际、前沿和具有挑战性的学习体验。在课堂上可以引入最新物流技术案例，如无人机配送、自动化仓库、区块链在物流信息追踪中的应用等，让学生了解物流技术的最新动态。也可以采用跨学科教学方法，设计综合性的学习活动，围绕跨学科主题，让学生运用多学科知识解决物流问题。当然，在教学过程中也要学会利用技术资源，如在线协作平台、模拟软件、虚拟现实（VR）等，为学生提供一个实践物流技术的虚拟环境。同时，我们可以引入项目式学习教学法，设定与物流技术相关的项目课题，如开发一个基于物联网的仓库管理系统，或设计一个优化运输路线的算法。

在物流技术快速发展的背景下，教学的开展最重要的是强调持续学习与职业发展，鼓励学生关注物流行业的最新动态，不断学习和掌握新技术，以适应未来职业发展的需求。

（文图：程青竹 审：李凤艳）